この本は誰のためにあるのか

本書は、現代の建設プロセスの基本を理解したい学生や初心者から、建設におけるデータ管理の最新手法を必要とする専門家まで、建設業界の幅広い読者を対象として、わかりやすい言葉で書かれている。建築家、エンジニア、現場監督、施工管理者、データアナリストのいずれであっても、ユニークなイラストや図表を多用した本書は、ビジネスにおけるデータ活用の方法について貴重な洞察を提供し、プロセスの最適化・自動化、意思決定の改善、最新のツールを用いたさまざまなレベルでの建設プロジェクトの管理を実現する
本書は、データ管理技術を建設プロセスに統合するための理論的基礎と実践的な提言を組み合わせた包括的なガイドである。本書は、業務の最適化、プロセスの自動化、意思決定の改善、最新のデジタルツールを使った効果的なプロジェクト管理など、情報の戦略的活用に焦点を当てている。
本書は、建設業界における情報活用の理論的・実践的側面をカバーする。詳細な事例を通して、タスクのパラメータ化、要件収集、非構造化データおよびマルチフォーマットデータの処理、そして建設会社のための効果的なソリューションへの変換の方法論を探求している。
読者は、要件の形成や基本的なデータモデルの開発から、異種情報ソースの統合、ETL – プロセスの作成、情報パイプラインの構築、機械学習モデルといった、より複雑なプロセスへと順次進んでいく。順を追ったアプローチにより、建設業界におけるビジネスプロセスと意思決定支援システムの組織化と自動化のメカニズムを明確に示すことができる。本書の各章の最後には、習得した知識を実際のプロジェクトに即座に適用できるよう、ステップ・バイ・ステップの手順が記載された実践的な章が設けられている。

あらすじ

本書は、バリューチェーンにおけるデータ変換の概念を中心に構成されている。データの収集と品質保証から、分析処理、そして最新のツールと方法論を用いた価値ある実践的ソリューションの抽出まで。
パート1：建設におけるデジタル進化 – 粘土板から現代のデジタルシステムまでのデータ管理の歴史的変遷をたどり、モジュラーシステムの出現と産業革命の文脈における情報デジタル化の重要性の高まりを分析する。
第2部：建設業界における情報の課題 – データの断片化、「情報のサイロ化」、HiPPOアプローチが意思決定に影響、独自フォーマットの限界などの問題を探り、AIやLLMエコシステムへの移行を示唆する。
第3部：建設におけるデータの体系化 – 建設データの類型化を行い、その整理方法、企業システムとの統合を説明し、情報プロセスの標準化のためのコンピテンスセンターの設立について論じる。
パート4：データ品質保証 – さまざまなソースからのデータ抽出、検証、LLMを使用したモデリングなど、異種情報を高品質な構造化データにするための方法論を明らかにします。
パート5：コストと時間の計算 – コストと計画計算のデジタル化、CAD（BIM）モデルからの数量取得の自動化、4D-8Dモデリング技術、建設プロジェクトのESG計算を扱う。
パート6：CADとBIM – 設計技術の進化、システムの相互運用性の問題、オープンデータ形式への傾向、設計への人工知能適用の展望を批判的に分析する。
パート7：データ分析と自動化 – 情報可視化の原則、主要業績評価指標、ETLプロセス、ワークフロー・オーケストレーション・ツール、定型作業を自動化するための言語モデルの適用について見ていきます。
パート8：データストレージと管理 – データストレージのフォーマット、データウェアハウスとデータレイクのコンセプト、データ管理の原則、ベクターデータベースやDataOpsとVectorOpsの方法論を含む新しいアプローチについて説明します。
パート9：ビッグデータと機械学習 – 過去のデータに基づく客観的分析への移行、建設現場におけるモノのインターネット、プロジェクトのコストとスケジュールを予測するための機械学習アルゴリズムの応用に焦点を当てる。
第10部：デジタルデータ時代の建設業界 – 因果分析から相関分析への移行、建設業の「ユーバー化」の概念、デジタル変革の戦略などを分析しながら、建設業界の未来について考察する。