A QUEM SE DESTINA ESTE LIVRO

Escrito numa linguagem acessível, este livro destina-se a um vasto leque de leitores no sector da construção – desde estudantes e principiantes que pretendam compreender os conceitos básicos dos processos de construção modernos a profissionais que necessitem de uma metodologia actualizada para a gestão de dados na construção. Quer seja arquiteto, engenheiro, encarregado, gestor de construção ou analista de dados, este guia completo, com muitas ilustrações e gráficos únicos, oferece informações valiosas sobre a forma de utilizar os dados nas empresas para otimizar e automatizar processos, melhorar a tomada de decisões e gerir projectos de construção a diferentes níveis, utilizando ferramentas modernas

O livro é um guia completo que combina fundamentos teóricos e recomendações práticas para a integração de técnicas de gestão de dados nos processos de construção. O livro centra-se na utilização estratégica da informação para otimizar as operações, automatizar os processos, melhorar a tomada de decisões e gerir eficazmente os projectos utilizando ferramentas digitais modernas.

Este livro aborda os aspectos teóricos e práticos do trabalho com a informação no sector da construção. Através de exemplos detalhados, explora a metodologia de parametrização de tarefas, recolha de requisitos, processamento de dados não estruturados e multiformato e a sua transformação em soluções eficazes para as empresas de construção.

O leitor passa sucessivamente da formação de requisitos e do desenvolvimento de modelos de dados básicos para processos mais complexos de integração de fontes de informação heterogéneas, criação de processos ETL, construção de pipelines de informação e modelos de aprendizagem automática. A abordagem sequencial permite demonstrar claramente os mecanismos de organização e automatização dos processos empresariais e dos sistemas de apoio à decisão no sector da construção. Cada parte do livro termina com um capítulo prático contendo instruções passo-a-passo que permitem a aplicação imediata dos conhecimentos adquiridos em projectos reais.

SINOPSE DE PARTES DO LIVRO

Este livro está estruturado em torno do conceito de transformação de dados na cadeia de valor: desde a recolha de dados e garantia de qualidade até ao processamento analítico e à extração de soluções práticas valiosas utilizando ferramentas e metodologias modernas.

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Parte 1: Evolução digital na construção – traça a transformação histórica da gestão de dados desde as tabuletas de argila até aos sistemas digitais modernos, analisando o aparecimento de sistemas modulares e a importância crescente da digitalização da informação no contexto das revoluções industriais.

Parte 2: Desafios da informação para o sector da construção – explora os problemas da fragmentação dos dados, os “silos de informação”, o impacto da abordagem HiPPO na tomada de decisões e as limitações dos formatos proprietários, sugerindo que se considere a mudança para ecossistemas de IA e LLM.

Parte 3: Sistematização de dados na construção – forma uma tipologia de dados de construção, descreve métodos da sua organização, integração com sistemas empresariais e discute a criação de centros de competência para a normalização de processos de informação.

Parte 4: Garantia da qualidade dos dados – revela metodologias para transformar informações díspares em dados estruturados e de qualidade, incluindo extração de dados de várias fontes, validação e modelação utilizando o LLM.

Parte 5: Cálculos de custos e prazos – aborda a digitalização dos cálculos de custos e planeamento, a automatização da obtenção de volumes a partir de modelos CAD (BIM), as tecnologias de modelação 4D-8D e o cálculo ESG de projectos de construção.

Parte 6: CAD e BIM – analisa criticamente a evolução das tecnologias de conceção, as questões de interoperabilidade dos sistemas, as tendências para formatos de dados abertos e as perspectivas de aplicação da inteligência artificial à conceção.

Parte 7: Análise e automatização de dados – aborda os princípios da visualização de informações, indicadores-chave de desempenho, processos ETL, ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho e a aplicação de modelos linguísticos para automatizar tarefas de rotina.

Parte 8: Armazenamento e gestão de dados – explora formatos de armazenamento de dados, conceitos de data warehouse e data lake, princípios de gestão de dados e novas abordagens, incluindo bases de dados vectoriais e as metodologias DataOps e VectorOps.

Parte 9: Big Data e aprendizagem automática – centra-se na transição para uma análise objetiva baseada em dados históricos, na Internet das coisas nos estaleiros de construção e na aplicação de algoritmos de aprendizagem automática para prever os custos e os prazos dos projectos.

Parte 10: O sector da construção na era dos dados digitais – apresenta um olhar sobre o futuro do sector da construção, analisando a mudança da análise causal para o trabalho com correlações, o conceito de “Uberização” da construção e estratégias para a transformação digital.