À QUI S’ADRESSE CE LIVRE

Rédigé dans un langage accessible, ce livre s’adresse à un large éventail de lecteurs du secteur de la construction – des étudiants et novices qui souhaitent comprendre les bases des processus de construction modernes aux professionnels qui ont besoin d’une méthodologie actualisée pour gérer les données dans le secteur de la construction. Que vous soyez architecte, ingénieur, contremaître, directeur des travaux ou analyste de données, ce guide complet, agrémenté de nombreuses illustrations et graphiques uniques, offre de précieuses indications sur la manière d’utiliser les données dans l’entreprise pour optimiser et automatiser les processus, améliorer la prise de décision et gérer les projets de construction à différents niveaux à l’aide d’outils modernes

Ce livre est un guide complet qui combine des bases théoriques et des recommandations pratiques pour l’intégration des techniques de gestion des données dans les processus de construction. L’ouvrage se concentre sur l’utilisation stratégique de l’information pour optimiser les opérations, automatiser les processus, améliorer la prise de décision et gérer efficacement les projets à l’aide d’outils numériques modernes.

Ce livre couvre les aspects théoriques et pratiques du travail avec l’information dans l’industrie de la construction. A travers des exemples détaillés, il explore la méthodologie de paramétrage des tâches, la collecte des besoins, le traitement des données non structurées et multiformats et leur transformation en solutions efficaces pour les entreprises de construction.

Le lecteur passe successivement de la définition des besoins et du développement de modèles de données de base à des processus plus complexes d’intégration de sources d’information hétérogènes, à la création de processus ETL, à la construction de pipelines d’information et de modèles d’apprentissage automatique. L’approche séquentielle permet de démontrer clairement les mécanismes d’organisation et d’automatisation des processus d’affaires et des systèmes d’aide à la décision dans l’industrie de la construction. Chaque partie du livre se termine par un chapitre pratique contenant des instructions étape par étape qui permettent une application immédiate des connaissances acquises dans des projets réels.

SYNOPSIS DE CERTAINES PARTIES DU LIVRE

Cet ouvrage est structuré autour du concept de transformation des données dans la chaîne de valeur: de la collecte des données et de l’assurance qualité au traitement analytique et à l’extraction de solutions pratiques précieuses à l’aide d’outils et de méthodologies modernes.

Début du formulaire

Partie 1: Evolution numérique dans la construction – retrace la transformation historique de la gestion des données depuis les tablettes d’argile jusqu’aux systèmes numériques modernes, en analysant l’émergence des systèmes modulaires et l’importance croissante de la numérisation de l’information dans le contexte des révolutions industrielles.

Partie 2: Défis de l’information pour l’industrie de la construction – explore les problèmes de fragmentation des données, les “silos d’information”, l’impact de l’approche HiPPO sur la prise de décision et les limites des formats propriétaires, suggérant d’envisager le passage à l’IA et aux écosystèmes LLM.

Partie 3: Systématisation des données dans la construction – établit une typologie des données de construction, décrit les méthodes d’organisation et d’intégration dans les systèmes d’entreprise et aborde la création de centres de compétence pour la normalisation des processus d’information.

Partie 4: Assurance qualité des données – révèle les méthodologies permettant de transformer des informations disparates en données structurées de qualité, y compris l’extraction de données à partir de diverses sources, la validation et la modélisation à l’aide de LLM.

Partie 5: Calculs des coûts et des délais – traite de la numérisation des calculs de coûts et de planification, de l’automatisation de l’obtention de volumes à partir de modèles CAO (BIM), des technologies de modélisation 4D-8D et du calcul ESG des projets de construction.

Partie 6: CAO et BIM – analyse de manière critique l’évolution des technologies de conception, les problèmes d’interopérabilité des systèmes, les tendances vers des formats de données ouverts et les perspectives d’application de l’intelligence artificielle à la conception.

Partie 7: Analyse des données et automatisation – examine les principes de la visualisation des informations, les indicateurs clés de performance, les processus ETL, les outils d’orchestration des flux de travail et l’application de modèles de langage pour automatiser les tâches routinières.

Partie 8: Stockage et gestion des données – explore les formats de stockage des données, les concepts de data warehouse et de data lake, les principes de gestion des données et les nouvelles approches, notamment les bases de données vectorielles et les méthodologies DataOps et VectorOps.

Partie 9: Big Data et apprentissage automatique – se concentre sur la transition vers une analyse objective basée sur des données historiques, l’Internet des objets sur les chantiers de construction et l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire les coûts et les délais des projets.

Partie 10: L’industrie de la construction à l’ère des données numériques – présente un regard sur l’avenir de l’industrie de la construction, en analysant le passage de l’analyse causale au travail avec des corrélations, le concept d'”Uberisation” de la construction et les stratégies de transformation numérique.