A CHI È RIVOLTO QUESTO LIBRO

Scritto in un linguaggio accessibile, questo libro si rivolge a un’ampia gamma di lettori del settore edile, dagli studenti e i neofiti che vogliono comprendere le basi dei moderni processi di costruzione ai professionisti che hanno bisogno di una metodologia aggiornata per la gestione dei dati in edilizia. Che siate architetti, ingegneri, capisquadra, direttori dei lavori o analisti di dati, questa guida completa, con molte illustrazioni e grafici unici, offre preziose indicazioni su come utilizzare i dati nelle imprese per ottimizzare e automatizzare i processi, migliorare il processo decisionale e gestire i progetti di costruzione a diversi livelli utilizzando strumenti moderni

Il libro è una guida completa che combina basi teoriche e raccomandazioni pratiche per integrare le tecniche di gestione dei dati nei processi di costruzione. Il libro si concentra sull’uso strategico delle informazioni per ottimizzare le operazioni, automatizzare i processi, migliorare il processo decisionale e gestire efficacemente i progetti utilizzando i moderni strumenti digitali.

Questo libro tratta gli aspetti teorici e pratici del lavoro con le informazioni nell’industria delle costruzioni. Attraverso esempi dettagliati, esplora la metodologia di parametrizzazione dei compiti, la raccolta dei requisiti, l’elaborazione di dati non strutturati e multiformati e la loro trasformazione in soluzioni efficaci per le imprese edili.

Il lettore passa successivamente dalla formazione dei requisiti e dallo sviluppo di modelli di dati di base a processi più complessi di integrazione di fonti informative eterogenee, alla creazione di processi ETL, alla costruzione di Pipeline informative e di modelli di machine learning. L’approccio sequenziale consente di mostrare chiaramente i meccanismi di organizzazione e automazione dei processi aziendali e dei sistemi di supporto alle decisioni nel settore delle costruzioni. Ogni parte del libro si conclude con un capitolo pratico contenente istruzioni passo-passo che consentono l’applicazione immediata delle conoscenze acquisite in progetti reali.

SINOSSI DI PARTI DEL LIBRO

Questo libro è strutturato intorno al concetto di trasformazione dei dati nella catena del valore: dalla raccolta dei dati e dalla garanzia di qualità all’elaborazione analitica e all’estrazione di preziose soluzioni pratiche utilizzando strumenti e metodologie moderne.

Inizio del modulo

Parte 1: Evoluzione digitale nelle costruzioni – ripercorre la trasformazione storica della gestione dei dati dalle tavolette di argilla ai moderni sistemi digitali, analizzando l’emergere di sistemi modulari e la crescente importanza della digitalizzazione delle informazioni nel contesto delle rivoluzioni industriali.

Parte 2: Sfide informative per l’industria delle costruzioni – esplora i problemi di frammentazione dei dati, i “silos informativi”, l’impatto dell’approccio HiPPO sul processo decisionale e i limiti dei formati proprietari, suggerendo di considerare il passaggio all’IA e agli ecosistemi LLM.

Parte 3: Sistematizzazione dei dati nelle costruzioni – forma una tipologia di dati sulle costruzioni, descrive i metodi per la loro organizzazione, l’integrazione con i sistemi aziendali e discute la creazione di centri di competenza per la standardizzazione dei processi informativi.

Parte 4: Assicurazione della qualità dei dati – rivela le metodologie per trasformare informazioni disparate in dati strutturati di qualità, compresa l’estrazione dei dati da varie fonti, la convalida e la modellazione con LLM.

Parte 5: Calcoli dei costi e dei tempi – tratta la digitalizzazione dei calcoli dei costi e della pianificazione, l’automazione dell’ottenimento dei volumi dai modelli CAD (BIM), le tecnologie di modellazione 4D-8D e il calcolo ESG dei progetti di costruzione.

Parte 6: CAD e BIM – analizza criticamente l’evoluzione delle tecnologie di progettazione, i problemi di interoperabilità dei sistemi, le tendenze verso formati di dati aperti e le prospettive di applicazione dell’intelligenza artificiale alla progettazione.

Parte 7: Analisi dei dati e automazione – esamina i principi della visualizzazione delle informazioni, gli indicatori chiave di prestazione, i processi ETL, gli strumenti di orchestrazione dei flussi di lavoro e l’applicazione di modelli linguistici per automatizzare le attività di routine.

Parte 8: Archiviazione e gestione dei dati – esplora i formati di archiviazione dei dati, i concetti di data warehouse e data lake, i principi di gestione dei dati e i nuovi approcci, tra cui i database vettoriali e le metodologie DataOps e VectorOps.

Parte 9: Big Data e Machine Learning – si concentra sulla transizione verso un’analisi oggettiva basata su dati storici, sull’Internet delle cose nei cantieri e sull’applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per prevedere i costi e le tempistiche dei progetti.

Parte 10: L’industria delle costruzioni nell’era dei dati digitali – presenta uno sguardo sul futuro dell’industria delle costruzioni, analizzando il passaggio dall’analisi causale al lavoro con le correlazioni, il concetto di “Uberizzazione” delle costruzioni e le strategie per la trasformazione digitale.