ДЛЯ КОГО ЭТА КНИГА

Написанная доступным языком, эта книга рассчитана на широкий круг читателей в строительной отрасли – от студентов и новичков, желающих постичь основы современных строительных процессов, до профессионалов, которым нужна современная методология управления данными в строительстве. Будь вы архитектором, инженером, прорабом, менеджером по строительству или аналитиком данных, это всеобъемлющее руководство с множеством уникальных иллюстраций и графиков предлагает ценные сведения о том, как использовать данные в бизнесе для оптимизации и автоматизации процессов, улучшения принятия решений и управления строительными проектами на разных уровнях с помощью современных инструментов.

Книга представляет собой комплексное руководство, сочетающее теоретические основы и практические рекомендации по интеграции методов управления данными в строительные процессы. Книга фокусируется на стратегическом использовании информации для оптимизации операционной деятельности, автоматизации процессов, совершенствования принятия решений и эффективного управления проектами с применением современных цифровых инструментов.

На страницах этой книги рассмотрены теоретические и практические аспекты работы с информацией в строительной отрасли. Посредством детальных примеров исследуется методология параметризации задач, сбора требований, обработки неструктурированных и разноформатных данных и их преобразования в эффективные решения для строительных компаний.

Читатель последовательно проходит путь от формирования требований и разработки базовых моделей данных к более сложным процессам интеграции разнородных источников информации, созданию ETL-процессов, построению информационных Pipeline и моделей машинного обучения. Последовательный подход позволяет наглядно продемонстрировать механизмы организации и автоматизации бизнес-процессов и систем поддержки принятия решений в строительной сфере. Каждая часть книги завершается практической главой, содержащей пошаговые инструкции, которые дают возможность незамедлительно применить полученные знания в реальных проектах.

КРАТКИЙ ОБЗОР ЧАСТЕЙ КНИГИ

Эта книга выстроена вокруг концепции трансформации данных в цепочке создания ценности (value chain): от их сбора и обеспечения качества до аналитической обработки и извлечения ценных практических решений с применением современных инструментов и методологий.

Начало формы

Часть 1: Цифровая эволюция в строительстве – прослеживает историческую трансформацию управления данными от глиняных табличек до современных цифровых систем, анализирует появление модульных систем и рост значимости дигитализации информации в контексте промышленных революций.

Часть 2: Информационные вызовы строительной индустрии – исследует проблемы фрагментации данных, “информационные силосы”, влияние HiPPO-подхода на принятие решений и ограничения проприетарных форматов, предлагая рассмотреть переход к AI и LLM-экосистемам.

Часть 3: Систематизация данных в строительстве – формирует типологию строительных данных, описывает методы их организации, интеграции с корпоративными системами и обсуждается создание центров компетенций для стандартизации информационных процессов.

Часть 4: Обеспечение качества данных – раскрывает методологии превращения разрозненной информации в качественные, структурированные данные, включая извлечение данных из различных источников, валидацию и моделирование с применением LLM.

Часть 5: Калькуляции стоимости и времени – посвящена цифровизации расчетов стоимости и планирования, автоматизации получения объемов из CAD- (BIM-) моделей, технологиям 4D-8D моделирования и расчету ESG-показателей строительных проектов.

Часть 6: CAD и BIM – критически анализирует эволюцию технологий проектирования, проблемы совместимости систем, тенденции перехода к открытым форматам данных и перспективы применения искусственного интеллекта в проектировании.

Часть 7: Аналитика данных и автоматизация – рассматривает принципы визуализации информации, ключевые показатели эффективности, процессы ETL, инструменты оркестрации рабочих процессов и применение языковых моделей для автоматизации рутинных задач.

Часть 8: Хранение и управление данными – исследует форматы хранения данных, концепции хранилищ и озёр данных, принципы управления данными и новые подходы, включая векторные базы данных и методологии DataOps и VectorOps.

Часть 9: Большие данные и машинное обучение – посвящена переходу к объективному анализу на основе исторических данных, интернету вещей на стройплощадках и применению алгоритмов машинного обучения для прогнозирования стоимости и сроков проектов.

Часть 10: Строительная отрасль в эпоху цифровых данных – представляет взгляд на будущее строительной отрасли, анализирует переход от причинно-следственного анализа к работе с корреляциями, концепцию “уберизации” строительства и стратегии цифровой трансформации.