DATA-DRIVEN CONSTRUCTION. İnşaat sektöründe veri çağında yolculuk
BU KİTAP KİMLER İÇİN
Erişilebilir bir dille yazılmış olan bu kitap, modern inşaat süreçlerinin temellerini kavramak isteyen öğrenciler ve acemilerden, inşaatta veri yönetimi için güncel bir metodolojiye ihtiyaç duyan profesyonellere kadar inşaat sektöründeki geniş bir okuyucu kitlesine yöneliktir. İster mimar, mühendis, ustabaşı, inşaat müdürü veya veri analisti olun, birçok benzersiz çizim ve grafik içeren bu kapsamlı kılavuz, süreçleri optimize etmek ve otomatikleştirmek, karar verme sürecini iyileştirmek ve modern araçlar kullanarak farklı seviyelerdeki inşaat projelerini yönetmek için iş dünyasında verilerin nasıl kullanılacağına dair değerli bilgiler sunmaktadır
Kitap, veri yönetimi tekniklerini inşaat süreçlerine entegre etmek için teorik temelleri ve pratik önerileri bir araya getiren kapsamlı bir rehberdir. Kitap, modern dijital araçları kullanarak operasyonları optimize etmek, süreçleri otomatikleştirmek, karar alma süreçlerini iyileştirmek ve projeleri etkin bir şekilde yönetmek için bilginin stratejik kullanımına odaklanmaktadır.
Bu kitap, inşaat sektöründe bilgi ile çalışmanın teorik ve pratik yönlerini kapsamaktadır. Detaylı örnekler aracılığıyla, görev parametrelendirme, gereksinim toplama, yapılandırılmamış ve çok formatlı verileri işleme ve inşaat şirketleri için etkili çözümlere dönüştürme metodolojisini araştırmaktadır.
Okuyucu, gereksinimlerin oluşturulması ve temel veri modellerinin geliştirilmesinden, heterojen bilgi kaynaklarının entegrasyonu, ETL süreçlerinin oluşturulması, bilgi boru hatlarının ve makine öğrenimi modellerinin oluşturulması gibi daha karmaşık süreçlere doğru ilerlemektedir. Sıralı yaklaşım, inşaat sektöründe iş süreçlerinin ve karar destek sistemlerinin organizasyon ve otomasyon mekanizmalarının açıkça gösterilmesine olanak sağlamaktadır. Kitabın her bölümü, edinilen bilgilerin gerçek projelerde hemen uygulanmasını sağlayan adım adım talimatlar içeren pratik bir bölümle sona ermektedir.
KİTABIN BÖLÜMLERİNİN ÖZETİ
Bu kitap, değer zincirinde veri dönüşümü kavramı etrafında yapılandırılmıştır: veri toplama ve kalite güvencesinden analitik işlemeye ve modern araçlar ve metodolojiler kullanarak değerli pratik çözümler çıkarmaya kadar.
Formun başlangıcı
Bölüm 1: İnşaatta Dijital Evrim – kil tabletlerden modern dijital sistemlere veri yönetiminin tarihsel dönüşümünün izini sürmekte, modüler sistemlerin ortaya çıkışını ve endüstriyel devrimler bağlamında bilgi dijitalleşmesinin artan önemini analiz etmektedir.
Bölüm 2: İnşaat Sektörü için Bilgi Zorlukları – veri parçalanması, ‘bilgi siloları’, HiPPO yaklaşımının karar verme üzerindeki etkisi ve tescilli formatların sınırlamaları sorunlarını araştırmakta ve yapay zeka ve LLM ekosistemlerine geçişin dikkate alınmasını önermektedir.
Bölüm 3: İnşaatta verilerin sistematik hale getirilmesi – inşaat verilerinin bir tipolojisini oluşturur, organizasyon yöntemlerini, kurumsal sistemlerle entegrasyonunu açıklar ve bilgi süreçlerinin standartlaştırılması için yetkinlik merkezlerinin oluşturulmasını tartışır.
Bölüm 4: Veri Kalitesi Güvencesi – çeşitli kaynaklardan veri çıkarma, doğrulama ve LLM kullanarak modelleme dahil olmak üzere farklı bilgileri kaliteli, yapılandırılmış verilere dönüştürme metodolojilerini ortaya koyar.
Bölüm 5: Maliyet ve Zaman Hesaplamaları – maliyet ve planlama hesaplamalarının dijitalleştirilmesi, CAD (BIM) modellerinden hacim elde etme otomasyonu, 4D-8D modelleme teknolojileri ve inşaat projelerinin ESG hesaplaması ile ilgilidir.
Bölüm 6: CAD ve BIM – tasarım teknolojilerinin gelişimini, sistemlerin birlikte çalışabilirlik sorunlarını, açık veri formatlarına yönelik eğilimleri ve yapay zekanın tasarıma uygulanmasına yönelik beklentileri eleştirel bir şekilde analiz etmektedir.
Bölüm 7: Veri Analitiği ve Otomasyon – bilgi görselleştirme ilkelerini, temel performans göstergelerini, ETL süreçlerini, iş akışı düzenleme araçlarını ve rutin görevleri otomatikleştirmek için dil modellerinin uygulanmasını ele alır.
Bölüm 8: Veri Depolama ve Yönetimi – veri depolama formatlarını, veri ambarı ve veri gölü kavramlarını, veri yönetimi ilkelerini ve vektör veritabanları ile DataOps ve VectorOps metodolojilerini içeren yeni yaklaşımları incelemektedir.
Bölüm 9: Büyük Veri ve Makine Öğrenimi – geçmiş verilere dayalı objektif analize geçiş, şantiyelerde Nesnelerin İnterneti ve proje maliyetlerini ve zaman çizelgelerini tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarının uygulanması konularına odaklanmaktadır.
Bölüm 10: Dijital Veri Çağında İnşaat Sektörü – nedensel analizden korelasyonlarla çalışmaya geçişi, inşaatın ‘Uberleşmesi’ kavramını ve dijital dönüşüm stratejilerini analiz ederek inşaat sektörünün geleceğine bir bakış sunuyor.
Additional information
UNLOCK THE POWER OF DATA
IN CONSTRUCTION
Dive into the world of data-driven construction with this accessible guide, perfect for professionals and novices alike.
From the basics of data management to cutting-edge trends in digital transformation, this book
will be your comprehensive guide to using data in the construction industry.